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A xAI apresentou em 21 de setembro de 2026 o Grok 4.7, nova versão de seu modelo de inteligência artificial. A empresa afirma que o sistema supera o antecessor Grok 4.6 em diferentes avaliações, especialmente em tarefas de programação.
O preço básico foi fixado em US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 6 por milhão de tokens de saída. A variante Fast, que promete gerar respostas duas vezes mais rapidamente, custa o dobro: US$ 4 e US$ 12, respectivamente.
Janela de contexto e acesso
Identificado na documentação como grok-4.7, o modelo oferece uma janela de contexto de 500 mil tokens. Ele aceita textos e imagens como entrada, mas produz apenas respostas em texto.
O usuário pode escolher entre quatro níveis de esforço de raciocínio: low, medium, high e xhigh. O padrão é high. O Grok 4.7 está disponível no Cursor e no Grok Build, além de poder ser acessado pela API da xAI, por ferramentas externas de programação, roteadores de modelos e plataformas de nuvem.
Resultados divulgados pela xAI
Nos testes apresentados pela própria companhia, o Grok 4.7 registrou 46,3% no CursorBench 4.0, 64% no EEBench, 1.657 pontos no AA Briefcase v1.1, 37,6% no Terminal-Bench 4.0 e 19,6% no Harvey Legal Agent. O Grok 4.6 havia obtido, respectivamente, 40,4%, 53%, 1.546 pontos, 20,3% e 15,8%.
A comparação com modelos concorrentes, porém, variou conforme a tarefa. O Fable 5.1 ficou à frente do Grok 4.7 no CursorBench, no AA Briefcase e no Terminal-Bench, mas teve resultados inferiores no EEBench e no Harvey Legal Agent.
No DeepSWE v1.1, com esforço high, o Grok 4.7 alcançou 71%, acima dos 65,2% do Grok 4.6 e dos 70% do Fable 5.1, mas abaixo dos 72,7% do GPT-5.6 Sol. No HealthBench Professional, o modelo da xAI marcou 56,7%, ante 60,5% do GPT-5.6 Sol e 62,1% do Fable 5.1.
Avaliações independentes apontam custo e velocidade
A Artificial Analysis atribuiu ao Grok 4.7, na configuração xhigh, 46 pontos em seu Intelligence Index. O resultado colocou o modelo na 21ª posição entre 212 sistemas avaliados.
A instituição mediu velocidade de 39,2 tokens por segundo, abaixo da mediana de 71 tokens por segundo entre os modelos comparados. O tempo até a geração do primeiro token foi de 0,87 segundo. A análise também registrou desconto de 75% para dados em cache e custo ponderado de US$ 3,74 por tarefa do índice.
Segundo a VentureBeat, com base nesses dados, o Grok 4.7 utilizou 81 mil tokens de saída por tarefa na configuração xhigh, volume 196% superior ao do GPT-6 Astra. O custo estimado de US$ 3,74 por tarefa também ficou acima dos US$ 1,99 atribuídos ao GPT-5.6 Sol.
Em outra avaliação independente, a Vals AI deu ao modelo um índice de 60,22%, suficiente para a décima colocação entre 59 concorrentes. O custo informado foi de US$ 11,92 por teste. O Grok 4.7 ficou em quarto lugar no MedScribe, com 89,38%, e no Terminal-Bench 4.0, com 28,28%, além de ocupar a quinta posição no Vibe Code Bench, com 86,17%. O desempenho foi relativamente mais fraco no ProofBench e no SAGE.
Números divergem entre testes
Os resultados do Terminal-Bench mostram diferenças relevantes conforme a organização e a configuração adotada. A xAI divulgou 37,6%, enquanto a Vals AI mediu 28,28%. A VentureBeat citou tanto 38% quanto 26% na modalidade xhigh. Já o site The Decoder informou 26% para o Grok 4.7, 60% para o GPT-6 Astra e 55% para o Claude Fable 5.1.
A divergência reforça que comparações entre modelos dependem das condições e metodologias de cada teste. Nos dados citados pela VentureBeat, o GPT-6 Astra chegou a 59,6% no Terminal-Bench sob a configuração xhigh.
Distribuição pelo GitHub Copilot
O GitHub começou a liberar gradualmente o Grok 4.7 para assinantes dos planos Copilot Pro, Pro+, Max, Business e Enterprise. A distribuição abrange VS Code, Visual Studio, Copilot CLI, agentes de nuvem do GitHub, JetBrains, Xcode e Eclipse.
No Cursor, a faixa Fast para contextos acima de 256 mil tokens custa US$ 6 por milhão de tokens de entrada e US$ 18 por milhão de tokens de saída, segundo os valores publicados pela VentureBeat.
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